Какие существуют атаки на модели машинного обучения?
🔹 Атаки с изменением входных данных (Adversarial Attacks) — небольшие изменения в данных, которые заставляют модель ошибаться (например, изменение пикселей на изображении может заставить нейросеть принять панду за гиббона). 🔹 Атаки с отравлением данных (Data Poisoning) — внесение вредоносных примеров в обучающий набор, чтобы модель училась неправильно. 🔹 Извлечение модели (Model Extraction) — злоумышленник создаёт копию вашей модели, отправляя ей множество запросов и анализируя ответы. 🔹 Атаки на конфиденциальность (Membership Inference) — попытка определить, использовались ли конкретные данные в обучении модели, что угрожает приватности пользователей.
Какие существуют атаки на модели машинного обучения?
🔹 Атаки с изменением входных данных (Adversarial Attacks) — небольшие изменения в данных, которые заставляют модель ошибаться (например, изменение пикселей на изображении может заставить нейросеть принять панду за гиббона). 🔹 Атаки с отравлением данных (Data Poisoning) — внесение вредоносных примеров в обучающий набор, чтобы модель училась неправильно. 🔹 Извлечение модели (Model Extraction) — злоумышленник создаёт копию вашей модели, отправляя ей множество запросов и анализируя ответы. 🔹 Атаки на конфиденциальность (Membership Inference) — попытка определить, использовались ли конкретные данные в обучении модели, что угрожает приватности пользователей.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
